研究内容：
人类情绪状态在外界干扰和刺激下可以进行状态转换,譬如“悲”分别与“喜”“怒”之间可以互相转换(详见中医情绪心理学之情志交互理论)，如何进行有效干预，实施主动刺激来实现这种情绪转移是智能系统亟需解决的问题。艺术疗愈是一种利用艺术创作过程促进个人心理、情感和精神健康的治疗方法，它结合了艺术和心理治疗，通过音乐、绘画、写作、戏剧、雕塑、舞蹈等各种艺术形式，帮助个体表达情感，促进情绪状态积极转移，从而达到减轻压力、提升自我意识和解决内心冲突的目的。本课题研究艺术疗愈过程中不同艺术形式对情绪转移的影响，探索不同艺术表达形式对心理疗愈效果的评测方法。筛选合适的艺术方式，结合多功能核磁影像数据采集，提取艺术疗愈过程中大脑情绪语义信息，揭示不同艺术形式、不同情绪转移和脑神经信号之间的内在关联，比较不同艺术形式和策略对情绪转移的影响程度及在情绪疗愈中的效果，指导个性化艺术疗愈策略的智能生成。
预期交付成果：
1.提出不少于三种艺术形式的艺术疗愈手段(音乐、影视、绘画、舞蹈、戏剧、协作等)，并解析其相关的生理心理响应规律及脑认知原理，每种艺术形式具有简易、可操作、可计算的基本要求；
2.提出一种基于人脑认知原理的主动情志转移策略学习算法，在不少于三种情绪状态之间进行转换，在不少于25人的主观评测中进行有效性验证。
研究内容：
理解社交关系是智能体具备社会智能的一项重要能力，能够根据场景信息、环境设置、人物角色及其属性、人物行为等线索综合判断多人所属关系，包括家庭成员、上下级关系、亲昵关系等159类关系。识别社会关系有利于心智推理中的意图预测、行为估计、价值判断等多种推理任务，现有社会关系研究一般只在少数几类社会关系（6类或16类）上设计计算模型，社会关系之间缺少显式结构建模，也并未在典型关联任务上验证其有效性。本课题旨在研究和开发细粒度社会关系的识别与建模方法，包括建立细粒度社会关系数据集，研发细粒度社会关系识别算法，在1个典型关联任务上验证其性能，推动社会计算和智能人机交互领域的发展。
预期交付成果：
1.建立一个细粒度社会关系数据集，包括不少于40类不同层次的社会关系；
2.提出一个细粒度社会关系识别算法，在所建数据集和1个关联任务上进行验证，性能优于当前最好算法。
研究内容：
现有社会智能研究主要集中在对环境中参与个体的意图、信念、愿望、价值观等因素进行估计，基于这些估计的要素生成新的任务并进行任务规划，少有通过干预来主动改变个体的意图、价值观等要素，从而影响对方或对手的判断与决策。本课题研究认知推理与决策过程中的主动干预策略，包括设计典型社交活动场景、建立虚拟仿真交互环境、研究主动干预策略算法，最终在真实社交活动中进行验证，通过与历史数据的比对来反映算法的有效性。由于本课题非常复杂，可以考虑分阶段实施完成，形成一个长期稳定支持的合作项目。
预期交付成果：
1.提出一个典型社交场景，并搭建其虚拟仿真交互环境；
2.研究可行、有效的主动干预方法，初步提出主动干预算法，对多个现象具有一定的解释性。
研究内容：
类比推理是归纳推理的一种形式，在认知科学领域其被视作为人类智力的重要基础之一。它使我们能够基于先前的知识在新领域中获取知识，通过有限的示例解决难题。随着认知科学的发展，不同的科学家提出了各种理论来阐明类比推理在人脑中过程的机理。然而，截至目前仍然没有一个完善的理论可以详细阐明类比推理的数学建模。本课题旨在结合神经网络与传统的类比推理理论，构建计算模型用来解释类比推理的数学计算过程，并在与该类比推理理论关联数据集中测试模型的性能。
预期交付成果：
1.结合神经网络与类比推理理论，构建一个类比推理计算模型；
2.将该模型在与类比推理理论关联数据集中测试模型性能，并改进当前的评估标准，所测试性能优于当前最好算法。
